Нейронки для обучения

Есть две вещи, которые принципиальны в процессе обучения, и которые составляют основной разрыв между теми, кто знает много, и кто почти ничего не знает.

Быстрый поиск нужной информации
Быстрая интерпретация информации до уровня, где ей можно оперировать

Современные нейронки помогают делать и то, и другое. Последнее время, я особенно часто ими пользуюсь. Да, стандартные модели chatGPT не особенно помогают без продвинутой методологии крафта промптов, но сторонние сервисы, использующие chatGPT, как и другие похожие модели, способны решать очень серьезные задачи.

Например, сейчас я ежедневно использую три нейронки для научного ресерча.

Typerset - https://typeset.io/ Elicit - https://elicit.com/ Semantic Scholar - https://www.semanticscholar.org/

Большинству из вас они вряд ли пригодятся, потому что нужны для довольно плотной научной работы. Первая нейронка широко отвечает на какой-то научный вопрос со ссылками на источники и подробным разбором каждого отдельного исследования.

Вторая делает то же самое, только более сухо, но позволяет общаться с восемью исследованиями по определенному запросу одновременно.

И третья, наконец, просто выдаёт очень хороший поиск по исследованиям.

Конечно, всё работает не так идеально, как хотелось бы. Ну, например, большинство исследований спрятаны за пейволлом, поэтому, работы, обычно, доступны только в абстракте. Но даже это даёт такой прирост к продуктивности, что ЛЮБОЙ ученый или ресерчер-любитель вроде меня получит от этого пользу.

Разумеется, если нейронки могут хорошо помогать с научным исследованием (а они это делают на очень достойном уровне), то с более простыми задачами они справляются ещё легче.

Например, https://learngpt.art/new - это просто ряд нейронок: chatGPT, Clause и другие, настроенные на то, чтобы обучать вас какой-то теме. Вы просто забиваете название сферы, а вам объясняют её на любом уровне, с любым уровнем подробностей, настолько глубоко, насколько вам нужно.

Я использую её для того, чтобы совершать широкий обзор какой-то темы. От условной статьи в википедии это отличается тем, что вы можете в момент запросить интересную литературу по теме, которая подходит вашему уровню понимания темы, вы можете рассмотреть каждый отдельный аспект, не открывая тысячу вкладок, вы можете растянуть обучение на несколько месяцев, не закрывая чат и получать достаточно хорошие рекомендации о том, как лучше понять тему.

В общем, это стартер-пак. Но бывают и более нагруженные-сложные, но при этом, более интересные, интерактивные и узкие инструменты. Например, здесь

https://ytclass.co/ru-RU - можно найти любой курс из YouTube. Ничего сложного, вы можете сделать это и сами, но так может быть удобнее. Далее можно потом закинуть этот курс, отдельный видос или серию видео сюда: https://kiwi.video/ и попросить создать тест на их основании.

На самом деле, с помощью нейронок можно создавать персонализированные курсы. Например, некоторые из сервисов ниже включают в себя ОЧЕНЬ большой объём функционала, полезного для любого человека, кто занимается самостоятельным обучением.

https://www.hitwit.ai/ - выбираете вопросы, создаёте персонализированную среду обучения https://tutorai.me/ - обучает и генерирует курс по запросу https://shiken.ai/ - создаёт интерактивные курсы и делает много всего другого

Вот еще: https://www.youlearn.ai/

Скоро мы будем рассказывать и о других нейронках. Я планирую тестировать многие и рассказывать вам о них отдельно.

Если есть какие-то модели, которыми вы пользуетесь для обучения, а также, если вы использовали что-то из списка выше, дайте знать. Сообществу будет полезен ваш опыт!